信息系毕业论文：电力行业的大数据
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2024-09-05
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信息系毕业论文：电力行业的大数据
当今，“大数据”已经成为电力行业中的一个广泛关注的词
汇，并且大数据的商业价值明显提升，逐渐吸引着人们的目光。
电力行业是我国重要的能源利用与配给行业，对于监督人们安全
用电、合理用电有重要作用，是确保国家各项建设能够顺利开
展、持续进行的关键。随着智能电网的推出，使各项电力业务的
开展更加便捷、高效，实时、准确的数据处于日渐增长的态势，
电力大数据的使用能够与社会保障、人们日常生活紧密相连，是
促进经济发展的必然。本文主要对电力大数据应用特征、安全风
险、防护方法等进行了分析，从而表现了大数据安全在推动电力
行业发展当中起到的重要作用。
一、电力行业大数据应用特征
随着各种智能变电站、智能服务终端、数字化工厂的兴起，
电力部门能够在发电、输电、配电、调度等各项工作中产生非常
多的数据，这些数据呈现出不同类型不同作用。根据相关调查显
示，居民用电信息在采集过程中的终端数量已经突破了 4 亿;其
中，供电电压自动式的采集电压监测控制点也已经分布了 7 万
个，其他类型的监测数据也达到了 2135 万个;输变电动态监测装
置已经安装了超过 2 万个，形成了一个系统性的分钟级的终端规
模，数据量已经由 tb 级转向了 pb 级。
可见，电力企业已经真正开始朝着智能化、精准化的方向发
展，对于资源利用效果与自动化控制水平的提升非常迫切。而通
过使用大数据对各项内容进行决策、支持以及预测能够使管理与
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监督风险大大降低。首先，应用大数据对信息进行采集能够使决
策变得更有逻辑性，收集到更多准确的信息，能够及时对内在联
系做出智能化的判断，能够避免产生只凭经验做出判断的生产经
营模式。此外，通过使用大数据能够收集到更为细化、品质更好
的数据，使电力行业的能见度得到增强，从而符合预测需求。
二、电力行业大数据信息安全风险
此前，虚拟化、分布式、自动化的云计算构架已经在全球范
围内推行，掀起了一股全新的计算机、互联网的变革。但是，电
力行业的大数据信息依然存在一些安全风险，制约着电力行业的
发展与信息收集。下面就对安全风险进行描述。
大数据在为电力行业带来经济效益与社会效益的同时，在信
息安全方面同样是一个新挑战。因为大数据包含的信息量非常
大，并且能够对网络目标进行快速的攻击，容易使网络中的隐私
外泄。此外，电力大数据还会涉及到非常多的电力企业原始数
据、客户个人信息等，数据敏感度非常强，一旦外泄将为企业带
来一定的损失。
大数据隐藏的安全风险实际上是存在于大数据运行周期中的
安全风险，这些风险是在产生、传输、处理、储存、应用的各个
阶段产生的。一方面，数据在传输中容易出现中断、窃听、伪
造、篡改等风险;在数据处理以及应用当中也会存在用户越权或者
是主机故障等风险，也有一些数据存在一些外部风险，运行措施
不当等都会造成数据安全风险。此外，并行计算、内存数据库更
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新等都会使数据出现生命周期的技术新变革，大数据会面临更多
的安全风险。
三、电力信息系统数据安全防护策略
电力行业中的大数据安全是电力系统信息系统安全中的主要
内容，如何使数据安全得到保证成为数据管理与控制的关键内
容。具体防护策略如下：
3.1 构建出一体化的安全防护机制
电力行业信息安全防护体制的构建要能够满足电力行业的发
展需要，将“信息保障”作为防护的中心，应用深度防御手段以
及综合防范方法向结合的策略对信息安全风险做出判断与分析，
将“信息安全管理”作为核心内容，从技术、管理、人员等方面
做好保障，结合数据、储存方式、传输形式、数据处理方式构建
出科学、合理的安全防护机制，实现数据传输的完整与保密。
3.2 提高数据存储环境安全性
在电力行业中，数据往往存在于不同的业务系统中，这些系
统数据主要分为数据库系统、操作系统两方面。操作系统主要是
指连接计算机、上层软件用户的纽带系统，其安全性是至关重要
的，能够减少操作系统安全漏洞的出现，为此，要对操作系统进
行合理、优化的配置;数据库系统中，其密级程度高、实用性非常
强，为此，要构建出系统性强的安全策略，减少出现数据的外泄
或者是损毁。真正实现了数据库系统的安全性与保密性。
3.3 恶意代码的安全防护方法
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信息系毕业论文：电力行业的大数据 当今，“大数据”已经成为电力行业中的一个广泛关注的词汇，并且大数据的商业价值明显提升，逐渐吸引着人们的目光。电力行业是我国重要的能源利用与配给行业，对于监督人们安全用电、合理用电有重要作用，是确保国家各项建设能够顺利开展、持续进行的关键。随着智能电网的推出，使各项电力业务的开展更加便捷、高效，实时、准确的数据处于日渐增长的态势，电力大数据的使用能够与社会保障、人们日常生活紧密相连，是促进经济发展的必然。本文主要对电力大数据应用特征、安全风险、防护方法等进行了分析，从而表现了大数据安全在推动电力行业发展当中起到的重要作用。 一、电力行业大数据应用特征 随着...
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