数据挖掘工程师工作的岗位职责（通用29篇）

数据挖掘工程师工作的岗位职责（通用29篇）数据挖掘工程师工作的岗位职责篇11.负责海量数据的分析开发工作;2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议;3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;5.参与相关数据标准和规范的制定。要求：1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的.编码习惯;2.计算机、数学相关专业本科以上学历;3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验;4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;16.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先;8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。数据挖掘工程师工作的岗位职责篇21、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。任职要求：1、大学本科及以上学历;2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;4、对统计学和数据挖掘算法原理...